AI駆動開発を担うための
基礎と判断力

経験年数ではなく、判断・実行・検証できる範囲を確かめる。

1. 01「AIを使える」と「開発を進められる」約12分
2. 02職位ではなく、能力と支援条件で見る約12分

工程名を覚えるだけでなく、何を確定し、何を引き継ぐかを理解する。

1. 01要件・設計・実装・テストをつなぐ約12分
2. 02進め方・レビュー・変更管理約12分

資料にない業務ルールを見つけ、AIでは決められないことを確認する。

1. 01業務フロー・状態・例外を読む約12分
2. 02曖昧さを、答えられる質問にする約12分

AIが作ったものを動かし、仕組みと変更の影響を理解する。

1. 01コードを読み、データ更新を追う約12分
2. 02ビルド・依存関係・設定・ログ約12分

AIに修正を繰り返させる前に、観察して原因を絞る。

1. 01再現条件と、最小の確認単位約12分
2. 02停止・差し戻し・相談を判断する約12分

フレームワークやミドルウェアを、要件と運用から選ぶ。

1. 01要件・制約から候補を比較する約12分
2. 02根拠資料・技術検証・判断記録約12分

利用形態を整理し、渡す情報と任せる操作を判断する。

1. 01AI支援・探索・AI駆動の位置づけ約12分
2. 02情報・ツール・操作権限を確認する約12分

小さく依頼し、生成結果を理解・検証する習慣を作る。

1. 01目的・前提・制約を渡す約12分
2. 02説明・生成・修正を小さく回す約12分

バイブコーディングを探索に使い、業務成果物へつなぐ。

1. 01試作の目的と、確認する範囲約12分
2. 02試作を、要件と設計へ変換する約12分

AIの実装とは独立した根拠から、期待結果を定める。

1. 01期待結果を、業務ルールから作る約12分
2. 02異常系・回帰・既存動作を確認する約12分

AIを使う範囲、仕事の配置、チーム全体の効果を判断する。

1. 01根拠を確かめ、適用方法を選ぶ約12分
2. 02配置・引き継ぎ・全体効果約12分

一連の判断を使い、後編に進むための課題を明確にする。

1. 01販売管理システムの改修を計画する約12分
2. 02成果物を説明し、対応範囲を更新する約12分