AI支援・探索・AI駆動の位置づけ

このレッスンの到達目標

使い方の違いを理解し、目的に合う方法を選ぶ。

音声とインタラクティブ図解で学ぶ音声を再生すると、下のインタラクティブ図解と本文の段落ハイライトが連動して動きます。

CONTEXT & PERMISSION FIREWALL · AUDIO & INTERACTIVE

AIコンテキスト設計・機密マスキング・命令注入防衛パイプライン

AIへ渡す情報の選別（正とする版の明示・秘密値除去・ログ内の不正命令の遮断）と、ツール実行権限のゲート通過をリアルタイムに検査します。

コンテキスト構成と機密保護🚨 未整理・生ログ投入（危険）

資料を無差別に貼り付け、生ログや本番接続権限を渡すと、仕様の取り違えや情報漏洩・本番事故が起きます。

チームへの引き継ぎ基準NG：チャット履歴を読まないとどの版の仕様かわからない状態

AIの利用許可と、あらゆる顧客データの入力許可や本番コマンド実行許可は別です。作業単位で権限を絞ります。

AI支援開発は、人が作業を組み立て、調査・説明・生成などを個別に依頼する使い方です。バイブコーディングは、自然言語で意図を伝え、生成結果を動かしながら探索する使い方として扱います。

AI駆動開発は、要件・制約・完了条件・検証方法を整え、AIにまとまった作業を委ね、開発工程を進める実践として扱います。これらは本教材の学習上の定義で、業界共通の認定基準ではありません。

AI支援開発でも高度な専門判断が必要なことがあります。経験者が試作のためにバイブコーディングを使うこともあります。方法の名称だけで品質や習熟度を判断しません。

まず小さな変更を理解・検証し、次に委ねる範囲を広げます。人が責任を持つ判断と、AIに実行させる作業を明示し、必要な確認を省かないことが共通です。

同じ案件でも、要件探索には試作、原因調査にはAI支援、実装にはまとまった作業委任を使い分けられます。それぞれについて、入力、期待する出力、人が確認する点を挙げてください。

どの呼び方を選ぶかより、何を任せ、何を確かめるかを共有します。名称だけを導入目標にすると、必要な能力や支援の検討が抜けやすくなります。

読了記録と習熟度の確認は別です。